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내적 일관성과 신뢰성을 향상시키는 법

내적 일관성은 동일한 개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목을 이용하는 경우에 신뢰성을 측정하는 방법이다. 측정도구나 항목을 임의의 2개의 집단으로 나누어 긴뢰성을 평가하는 반분법과는 달리 측정도구나 항목을 개별적으로 취급하여 신뢰성을 파악하는 방법이다. 특히 이 방법은 여러 개의 측정항목 중에 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 측정항목에서 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰성을 높이고자 하는 경우에 사용된다. 일반적으로 이 방법은 크론바하알파라는 계수값을 산출해서 여러 항목들로 구성된 측정방법의 신뢰성을 평가한다. 크론바하 알파값이 어느 정도이면 신뢰성이 높다고 평가할 수 있는지에 대해서 명확한 기준은 없다. 그러나 일반적으로 크론바하 알파계수가 0.6 에서 0.7 이상이 되면 측정항목들의 신뢰성이 비교적 높..
경영 마케팅 정보 2019. 10. 21. 15:43
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